AI STARTUP NEWS
AIスタートアップの最新情報をお届けします

Deep Research徹底解剖:次世代AIエージェントでリサーチを変革!

近年のAI技術の進化は目覚ましく、私たちの働き方や学習方法に大きな変化をもたらしています。特に今注目されているのが、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、そしてGensparkが提供する「Deep Research」です。これらの技術は、複雑なリサーチタスクを効率的かつ包括的に行う次世代AIエージェントといえるでしょう。
この記事では、「Deep Research」をテーマに、各社の機能の特徴、利用方法、活用例等について解説します。リサーチ業務の効率化を目指すビジネスパーソンや、学術研究を加速させたい研究者の方々は、ぜひ最後までお読みください。
Deep Researchとは? AIが実現する深い探求と知識の創造
Deep Researchは、従来の検索エンジンのように単にキーワード検索を行うのではなく、AIが自律的に情報を収集・分析し、統合して包括的なレポートを作成する機能です。優秀なアシスタントのように、複雑なトピックを短時間で深く掘り下げた調査を実現します。
Deep Researchの主なメリット
- リサーチ時間の短縮:数時間から数日かかっていた作業を、数分から数十分で完了
- 多様な情報源を活用:ウェブ、PDF、画像、動画、データベースなど、多様なデータを収集
- 高品質なレポート作成:表やグラフを含む、視認性の高いレポートを自動生成
- 効率的なファクトチェック:引用元が明示されており、情報の信頼性を確認可能
各社のDeep Research機能の詳細
1. OpenAI ChatGPTのDeep Research
- ChatGPT内で利用可能なAIリサーチ機能
- 複雑なリサーチを迅速に実行し、詳細なレポートを生成
- 主な特徴: 多段階の情報収集、出典付きレポート作成、インタラクティブな調査、リアルタイム更新
- 利用方法: ChatGPTにログインし、調査内容を入力、結果は通知で受け取る
- 利用制限: ChatGPT Proユーザー向け(月最大100件)、将来的にPlusやTeamユーザーにも拡大予定
2. Google GeminiのDeep Research
- Geminiプラットフォーム内のAIリサーチ機能
- ChatGPT版と同様に、オンライン情報を収集・統合し、レポートを作成
- 主な特徴: 多段階の情報収集、出典付きレポート、インタラクティブな調査、リアルタイム更新
- 利用方法: Geminiにログインし、調査内容を入力、結果を通知で受け取る
- 利用制限: Gemini Advancedユーザー向け、利用可能なリクエスト数はプランによって異なる
3. GensparkのDeep Research
- AIを活用したリサーチ機能
- ChatGPTやGemini版と同様に情報収集・分析し、レポートを作成
- 主な特徴: 自動リサーチ、出典付きレポート、インタラクティブな調査、データのエクスポート(CSV対応)
- 利用方法: Gensparkにログインし、調査を開始、結果を通知で受け取る
- 利用制限: 無料プランでは1日数回の制限あり、有料プラン(月額24.99ドル)で無制限利用可能
3つのプラットフォーム(OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Genspark)で提供されるDeep Research機能は、どれもオンライン情報を収集・分析し、レポートを生成するAIリサーチツールです。
- ChatGPTとGeminiは高精度なAIリサーチを提供し、プロ向け機能が充実
- Gensparkは無料プランでも利用可能です。
▼「2025年の所得税改正の詳細と影響」についてGensparkでDeep Researchしてみました。

https://www.genspark.ai/spark?id=09f57891-d182-48ad-9e2d-94fe2faf9457&from=fork
まとめ:Deep Researchで未来のリサーチを革新しよう!
Deep Researchは、AI技術を活用してリサーチ業務を効率化し、情報収集の質を向上させる革新的なツールです。膨大なデータの中から正確かつ迅速に必要な情報を見つけ、新たな知見を得ることが可能になります。
リサーチの目的に応じて、Deep Researchのさまざまな機能を活用できます。例えば、以下のようなプロンプトを使うことで、効果的に情報を取得できます。
- 学術研究の場合
プロンプト例:「最新の環境問題に関する研究論文を5つ見つけ、それぞれの要点を要約してください。」
→ 論文検索や要約機能を活用し、必要な情報を素早く取得 - 市場調査の場合
プロンプト例:「2025年の食品業界のトレンドと、主要企業3社の競合分析をしてください。」
→ 競合分析やトレンド分析機能を使い、最新の市場動向を把握 - ビジネス戦略の場合
プロンプト例:「最近の消費者行動の変化についてのデータを整理し、レポートを作成してください。」
→ データの自動整理やレポート作成支援機能を活用し、意思決定をサポート
このように、目的に応じたプロンプトを入力することで、自分のニーズに合った機能を最大限に活用できます。これにより、時間を節約し、より深いリサーチが可能になります。
Deep Researchを活用し、未来のリサーチの在り方を変えていきましょう!今すぐ試して、あなたのリサーチを次のレベルへ!